为深入落实产教融合战略，推动人才资源共享，加快构建产学研协同创新机制，探索人才共享新模式，宁波工程学院与乐歌人体工学科技股份有限公司（以下简称“乐歌股份”）联合推出高层次人才招聘计划，具体内容如下：
一、单位简介
1、宁波工程学院简介
宁波工程学院是由宁波市人民政府举办的全日制普通本科高校、硕士学位授予单位。先后成为全国首批“卓越工程师教育培养计划”实施高校、国家首批产教融合建设高校、全国首批国家级现代产业学院、国家教育强国建设高校。
学校占地面积1800亩，设有风华校区、翠柏校区和前湾校区，现有19个二级教学机构，8个硕士学位授权点，51个本科招生专业。在校全日制本科学生17000余人，研究生200余人，留学生80余人。
学校师资力量雄厚，我校有教职工1466人，其中专任教师1189人,高级专业技术职务452人，博士676人。外籍院士5人，国家级重点人才项目专家8人，省杰青3人，省级重点人才项目专家7人，省突贡中青年专家、省“151人才工程”培养人员、省高校中青年学科带头人等73人。
学校始终坚持服务地方产业，建有国家、省、市、校四级12个现代产业学院。现有国家级（共建）科研平台2个，省级科研平台8个。已有“材料科学”“化学”“工程学”3个学科进入基本科学指标数据库（ESI）全球前1%，省“十四五”一流学科6个。国家级一流专业5个、省级一流专业10个。
宁波工程学院坚持走应用型办学之路，密切校企合作，注重工程实践，培养应用人才，办成“国内应用型大学标杆示范”，成为现代工程师的摇篮！
2、乐歌机器人研究院简介
乐歌机器人研究院是乐歌股份（股票代码：300729）旗下专注于智能装备研发的前沿部门，致力于推动仓储、产线、餐饮及家居等领域的自动化与智能化升级。研究院以线性驱动技术为核心，结合人工智能（AI）、机器视觉、深度学习等先进技术，开发了AGV（自动导引车）、AMR（自主移动机器人）、无人叉车、无人洗地机等智能装备，并配套自主研发的仓储管理系统（WCS）和工业自动化解决方案。在技术应用上，研究院重点突破仓储物流自动化（如货物搬运、分拣与智能调度）和产线智能化（如机器人手臂装配、视觉检测）等场景，其研发的物流机器人已成功应用于乐歌自建海外仓及智能工厂，显著提升了运营效率和精确性。
研究院汇聚了一支跨学科、高水平的研发团队，包括系统软件工程师10余人、嵌入式软件算法团队近20人，以及机械结构、电气团队各20余人和10余人，并配备产品经理、项目经理和来自机械、算法、计算机等领域的顾问专家十余人。依托乐歌股份与浙江大学、宁波大学等高校的深度合作（如共建“跨境智慧联合研发中心”），研究院整合产学研资源，持续推动技术创新。成立以来，研究院已取得多项专利成果，涵盖炒菜机器人、自动商用油炸机器人等餐饮智能化设备，并在仓储自动化领域实现了高精度线性驱动技术与AI路径规划算法的深度融合。
秉承“面向当下（突破现有技术难点）、面向市场（开发新一代产品）、面向未来（探索前瞻性技术）”的宗旨，研究院始终以市场需求为导向，聚焦技术落地与产业转化。未来，乐歌机器人研究院将继续深化在智能物流、工业自动化及多模态AI应用等领域的探索，为全球制造业升级与智慧城市建设提供创新驱动力。
二、招聘计划
2025年宁波工程学院与乐歌人体工学科技股份有限公司机器人研究院（简称“乐歌”）拟联合招聘高层次人才（博士/博士后）10名。联合引进的高层次人才为宁波工程学院事业编制人员，并与宁波工程学院签订聘用合同。派往乐歌期间，与乐歌签订相关协议。
三、招聘方向
人工智能、机器人方向，具体包括：人工智能算法，机器人导航、定位、规划算法等。
乐歌部分岗位情况详见如下：
岗位名称 |
岗位职责 |
任职要求 |
物流机器人研发人才 |
1、制定物流机器人技术路线图，主导AGV产品矩阵规划，推动海外仓自动化发展，逐步实现无人化仓库； 2、带领团队推动SLAM导航、多机调度、机械臂控制等核心技术突破；构建产品标准化体系，通过CE/UL等国际认证，支撑全球化布局 3、组织能力建设：搭建顶尖技术团队，建立机器人可靠性实验室，推动研究创新。 |
1、机器人/自动化/AI方向； 2、原则上5年以上物流机器人行业经验，主导过物流机器人项目落地经验；有标杆企业核心岗位经历优先； 3、出色的问题解决能力和创新思维，对于前沿技术持续不断学习，推动相关技术应用，解决实际场景问题； 4、良好的沟通和团队合作能力，共同推动研究项目的进展。 |
AI研发人才 |
1、结合公司全球化业务需求，规划AI技术落地方向，推动AI技术在核心业务场景中的落地应用； 2、识别业务场景中的高价值AI应用场景，主导可行性分析与ROI评估，确保技术投入与业务目标一致； 3、与供应链、市场、运营、产品等团队紧密合作，确保AI项目与业务目标深度融合； 4、在此基础上，理解和拓展AI在营销、推广、财务、物流中的应用。 |
1、计算机科学、AI人工智能、数据科学等相关领域； 2、5年以上跨境电商/全球化业务从业经验，主导过大型AI应用落地经验； 3、对全球化电商业务有深刻理解，熟悉多语言市场、跨境物流、国际支付等业务场景和技术需求。 |
导航定位算法研发工程师 |
1. 定位和导航：实施定位算法，准确估计机器人的位置和姿态，以实现安全高效的移动； 2. 环境感知和障碍物检测：研究和实现环境感知和障碍物检测算法，以提供准确的环境信息和障碍物识别； 3. 路径规划和调度：实施路径规划和调度算法，以实现多机器人系统的安全高效调度； 4. 测试和验证：使用真实场景进行算法的测试和验证，评估算法的性能和可靠性； 5. 技术研究和创新：跟踪机器人导航、调度规划领域的最新研究成果，积极探索新方法，分享和推动技术创新； |
1..扎实的机器人导航原理知识； 2. 熟练掌握C++和Python等编程语言； 3. 了解激光雷达数据处理和传感器融合技术； 4. 具备路径规划、导航算法、调度方法的开发经验； 5. 具备良好的问题解决和分析能力，能够优化算法以满足实际场景要求； 6. 良好的团队合作和沟通能力，能够与硬件工程师、软件开发人员和测试人员紧密合作。 |
规划控制算法研发工程师 |
1.负责室内移动机器人路径规划算法研发； 2.负责移动机器人在高动态环境下的路径规划算法研发； 3.负责移动机器人路径平滑性优化； 4.负责路径决策算法的研发； 5.负责移动机器人控制算法研发和优化； 6. 负责行人轨迹预测算法研发； |
1 .对局部路径规划算法（例如teb ,lattice，混合A*算法等）有深刻的理解和深入的研究；熟练C/C++开发语言编程和数据结构与算法，熟练使用Linux、ROS，熟练使用git； 2.具有有高动态环境下的路径规划经验与技巧； 3.熟悉样条曲线或其它路径曲线，曲率优化算法； 4.具有室内机器人预测及决策算法经验； 5. 具有移动机器人或者无人车动力学建模仿真和控制算法开发经验； 6. 扎实的数学基础和英文论文阅读能力。 |
计算机视觉研发工程师 |
1、设计并实现基于摄像头、激光雷达的多传感器融合算法，完成目标检测、跟踪、3D重建等任务。 2、开发针对激光雷达点云数据的高效处理算法（如滤波、分割、配准），优化实时性与鲁棒性。 3、结合同步带传动等机械系统的物理特性，设计视觉/激光雷达算法与运动控制的协同方案，提升系统精度与稳定性。 4、参与硬件选型与集成，主导传感器标定（Camera-LiDAR、机械传动参数标定等）。 5、与机械、硬件团队协作，解决传动系统误差对视觉感知的影响，优化系统整体性能。 |
1、精通计算机视觉算法（OpenCV/PCL/Open3D），熟悉深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）。 2、具备激光雷达点云处理经验，熟悉SLAM（如LOAM、LeGO-LOAM）、3D目标检测（如PointPillars、PointRCNN）等算法。 3、了解同步带传动等机械系统原理，能结合传动误差、振动特性优化感知算法。 |
四、高层次人才引进类别和条件
人才类别 |
入选条件 |
学术领军人才A1 |
1.诺贝尔奖、菲尔兹奖、图灵奖、阿贝尔奖、沃尔夫奖等国际权威奖项获得者，国家最高科学技术奖获得者，国家科学技术奖一等奖及以上（国家自然科学奖为二等奖及以上）第一完成人； 2.中国科学院院士、中国工程院院士（均含外籍院士），中国社会科学院学部委员，宁波市顶尖人才； 3.美国、英国、德国、法国、日本、加拿大、澳大利亚等国家最高学术权威机构的院士； 4.海内外具有与此相当学术地位和成就的专家学者。 |
学术领军人才A2 |
1.中国青年科技奖获得者，国家科学技术奖二等奖及以上第一完成人，国家自然科学基金杰出青年科学基金获得者，国家级教学成果奖一等奖第一完成人，教育部高等学校科学研究优秀成果奖（人文社会科学）一等奖第一完成人； 2.海内外具有与此相当学术地位和成就的专家学者。 |
学术领军人才A3 |
1. 国家科学技术奖获奖者（排名前二）、国家级教学成果奖第一完成人、教育部高等学校科学研究优秀成果奖（人文社会科学）二等奖获奖者，国家自然科学基金优秀青年科学基金项目获得者（含海外人才项目），浙江省科学技术奖一等奖第一完成人，教育部高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术）一等奖第一完成人； 2.海内外具有与此相当学术地位和成就的专家学者。 |
学科带头人B |
一般应具有正高级专业技术职务，且具有博士学位，理工类年龄一般不超过45周岁，人文社科类年龄一般不超过50周岁，业绩突出者可放宽至55周岁，符合如下条件： 1.浙江省151人才工程第二层次及以上培养人选； 2.省级各类科技奖项二等奖及以上获得者（一等奖及以上奖项排名前两位、二等奖排名第一）； 3.省级教学成果奖一等奖及以上获得者（排名第一）； 4.宁波市有突出贡献专家； 5.具有与以上相当学术地位或业绩的高层次人才。 6.或近5年取得以下业绩： |
自然科学类： 1.主持国家级C类及以上项目1项；或获得省部级教学成果奖/科学技术奖（政府奖）三等奖以上1项；或获得100万元以上到账经费的横向项目1项；或成果转让经费累计达100万以上。 2.发表一级核心期刊论文5篇，其中权威期刊至少2篇；或顶级期刊1篇。 |
学术骨干C |
自然科学类：具有博士学位，年龄一般不超过40周岁。近5年取得以下业绩： 1.主持国家级项目1项或省部级项目2项；或获得省部级教学科研成果奖（政府奖）三等奖以上1项；或获得80万元以上到账经费的横向项目1项；或成果转让经费累计达100万以上。 2.发表一级核心期刊学术论文4篇；或权威期刊论文2篇。 |
优秀博士D1 |
海内外优秀博士，在所在研究领域学术业绩突出，一般要求年龄在35周岁以下。应满足以下条件： 近5年内，发表一级期刊论文2篇。 |
五、高层次人才引进待遇
联合引进的博士为宁波工程学院的事业编制人员，享受学校引进待遇，具体参考《宁波工程学院2025年高层次人才（教师）招聘公告》（https://rsc.nbut.edu.cn/info/1011/4177.htm），D类首聘期4年，C类及以上首聘期5年。参与乐歌人体工学科技股份有限公司工作，相关待遇面议。
六、应聘办法
（一）报名时间：自公告发布日起，截止到2025年12月31日。
（二）报名方式：登录宁波工程学院人才招聘网（http://zp.nbut.edu.cn）， 注册并登录，选择“宁波工程学院与乐歌人体工学科技股份有限公司联合招聘高层次人才岗位”，填写个人基本信息，并上传个人简历及人才引进申报表（包括个人基本信息、学习和工作经历、主要学术成果等）。认定本次招聘的所有岗位均为紧缺岗位，符合招聘条件的应聘人数与招聘岗位人数之比达不到3：1时，按符合招聘条件的应聘人数进入面试（试讲）程序。
七、招聘办法
（一）招聘方式：面试（试讲）。
（二）按实际报名人数招聘。
八、联系方式
罗老师：0574-87616030；电子邮箱：rsc@nbut.edu.cn
屠老师：18314912216；电子邮箱：tuyangxi@loctek.com
宁波工程学院 乐歌人体工学科技股份有限公司
2025年3月25日
